Zwei Jahre nachdem OpenAI ChatGPT eingeführt hat, hat sich der Hype um künstliche Intelligenz in einen erbitterten Wettbewerb zwischen den Giganten der Technologiebranche und den Emporkömmlingen verwandelt. KI-Aktien, angeführt von Nvidia, Microsoft und dem Google-Mutterunternehmen Alphabet, stehen jetzt im Mittelpunkt der Wall Street.

Gleichzeitig behalten Investoren Startups wie OpenAI und Anthropic im Auge, welche den Weg für den schnell wachsenden Trend bereitet haben. Entscheidend ist jedoch, ob die Projekte in naher Zukunft profitabel sein können oder nur zu einem riesigen Kostenfaktor werden?

Immer noch viele offene Fragen

Während der Showdown um die KI eskaliert, richtet sich das Rampenlicht der Wall Street auf schwierige Fragen: Lohnen sich die enormen Kosten für den Aufbau von KI-Systemen? Wann werden sich diese Investitionen auszahlen? Die Sorgen über die Grenzen dessen, was als bahnbrechende, revolutionäre Technologie angepriesen wird, nehmen zu. Und in Bezug auf KI-Modelle entsteht eine neue Sichtweise: Groß bedeutet nicht unbedingt besser.

„Es ​​gibt eine Klasse von Unternehmen, die die Technologie wirklich so weit wie möglich vorantreiben wollen“, sagte der Datenwissenschaftler Ben Lorica in einem Interview. „Sie alle glauben, dass größer besser ist, als Teil eines Skalierungsgesetzes. Was bedeutet das? Die Kosten für das Training dieser Modelle werden schnell steigen.“

Darüber hinaus ist die Fähigkeit, Kapital zu beschaffen, für KI-Akteure von entscheidender Bedeutung. Offensichtlich buhlen OpenAI, Anthropic und andere Startups um Geldspritzen von gut kapitalisierten Giganten der Technologiebranche, um weiterarbeiten zu können. Microsoft hat Milliarden in OpenAI investiert und ist damit dessen größter Investor. Amazon.com hat letzten Monat weitere 4 Milliarden Dollar in Anthropic investiert, wodurch sich seine Investition auf 8 Milliarden Dollar erhöht.

Aber Google und die Facebook-Muttergesellschaft Meta Platforms sind noch keine finanzkräftigen Förderer von KI-Startups. Obwohl Google einige Investitionen getätigt hat. Meta und Google zeichnen sich als beeindruckende Rivalen ab. Am 11. Dezember hat Google seine Gemini 2.0-Modelle vorgestellt.

Der KI-Trend basiert hauptsächlich auf großen Sprachmodellen oder LLMs, die riesige Datenmengen zum Trainieren benötigen. Große Sprachmodelle ermöglichen Benutzern die Interaktion mit KI-Systemen, ohne dass Algorithmen geschrieben werden müssen. Einfach ausgedrückt haben sich zwei Schlachtfelder gebildet. Auf dem Verbrauchermarkt hat OpenAI die Suchergebnisse aufgemischt. In Zukunft werden die größten KI-Modelle bei der Internetsuche eine große Rolle spielen. Googles Gemini-Familie von KI-Modellen hinkt noch immer der Leistung von OpenAI hinterher, aber das kann sich ändern.

Wer gewinnt das Rennen um die Gunst der Nutzer?

Ob OpenAI Google als Marktführer bei der Internetsuche entthront, hat enorme Auswirkungen auf viele andere Technologiegiganten wie Microsoft, Meta und Apple. Es gibt auch den Unternehmensmarkt, auf dem große Firmen und Organisationen kleinere KI-Modelle für Geschäftszwecke testen.

Kleine Sprachmodelle oder SLMs trainieren KI-Systeme anhand bestimmter Datentypen und konzentrieren sich auf individuellere Ergebnisse. Sie haben sich als kostengünstigere Alternative zu LLMs herausgestellt.

Die Wissenschaft entwickelt sich sehr schnell. Wir lernen, wie wir Daten besser nutzen und bessere Methoden zum Trainieren dieser Modelle entwickeln können. In einigen Fällen kann der Aufbau großer, allgemeiner Systeme der richtige Weg sein. Aber oft ist der beste Weg der Aufbau sehr spezifischer, benutzerdefinierter KI-Systeme, die für bestimmte Anwendungsfälle auf der Grundlage der proprietären Daten eines Kunden entwickelt wurden.

Die Fähigkeiten von Open-Source-Modellen, die für Entwickler kostenlos sind, haben sich rasch weiterentwickelt Wobei Meta sich als führender Befürworter herauskristallisiert hat. Laut dem Forschungsinstitut Epoch AI liegt die Leistung offener KI-Modelle nur ein Jahr hinter der von proprietären Modellen wie GPT-4 von OpenAI und Gemini von Google.

Bei Metas Gewinnbesprechung mit Analysten zum dritten Quartal sagte CEO Mark Zuckerberg, dass die „Nutzung von Llama im Jahr 2024 exponentiell gewachsen ist“. Llama ist Metas Familie von Open-Source-Modellen für große Sprachen. Sie befinden sich in der Entwicklung und sollten irgendwann im Jahr 2025 auf den Markt kommen. Die Meta-Aktie ist im Jahr 2024 aufgrund der Begeisterung über dessen KI-Strategie um 76 % gestiegen.

Unterdessen hat der KI-Chiphersteller Nvidia im September sein eigenes leistungsstarkes Open-Source-Modell „Nemotron“ veröffentlicht. Die Nvidia-Aktie ist in diesem Jahr um 172 % gewachsen. Der Open-Source-Ansatz spielt bei einem wichtigen Thema eine Schlüsselrolle: der Preisgestaltung. Die Kosten für Softwareentwickler, die über Cloud-Computing-Dienste auf KI-Modelle zugreifen, sind rapide gesunken. Hersteller von KI-Modellen teilen sich den Umsatz normalerweise mit Cloud-Unternehmen wie Amazon Web Services.

KI-Aktien: Startups stehen vor steigenden Kosten

Die Investitionsausgaben steigen unterdessen rasant, während sich der Kampf um die KI verschärft. Meta und Elon Musks xAI sagen, dass sie KI-Modelle der nächsten Generation auf Clustern mit mehr als 100.000 Nvidia H100-GPUs trainieren, was über der Branchennorm von 10.000 GPU-Clustern vor ein paar Jahren liegt.

Musks xAI hat kürzlich 6 Milliarden Dollar bei einer Bewertung von 40 Milliarden Dollar für das Unternehmen eingesammelt. Er könnte auch versuchen, sein Elektroautounternehmen Tesla zur Finanzierung seines KI-Modellprojekts zu nutzen.

Dario Amodei, CEO des Startups Anthropic, prognostizierte im Juli, dass das Training eines KI-Modells in zwei Jahren 10 Milliarden Dollar und schließlich 100 Milliarden Dollar kosten könnte. Ehemalige Spitzenforscher bei OpenAI gründeten Anthropic im Jahr 2021. Microsoft hat 14 Milliarden Dollar in OpenAI gesteckt. Abgesehen von Amazons neuer Investition versucht Anthropic separat, Geld von anderen Investoren bei einer Bewertung von bis zu 40 Milliarden Dollar einzusammeln.

OpenAIs langer Weg zur Profitabilität

Das KI-Rampenlicht ist eindeutig auf OpenAI gerichtet, jenes Startup, das den aktuellen Hype um künstliche Intelligenz ausgelöst hat. OpenAI plant, sich von einer gemeinnützigen Organisation in ein gewinnorientiertes Unternehmen umzuwandeln. Der Bewertungsmultiplikator des Unternehmens auf Grundlage der zukünftigen Umsatzschätzungen liegt bei etwa dem 30- bis 40-fachen – viel höher als bei den meisten börsennotierten Unternehmen.

OpenAI hat erklärt, dass 75 % seines Umsatzes von Verbrauchern stammen, die für ChatGPT-Abfragen zahlen, hauptsächlich aus monatlichen Abonnements im Wert von 20 US-Dollar. Das Startup hat Berichten zufolge auch über 1 Million ChatGPT-Firmenkunden. Dennoch ist unklar, wie viel Verbraucher und Unternehmen für eine Internetsuche auf Steroiden zahlen werden. OpenAI hat diesen Monat ein neues Upgrade für ChatGPT Pro im Wert von 200 US-Dollar pro Monat vorgestellt, welches Benutzern unbegrenzten Zugriff auf die besten KI-Tools bietet.